11月2日-3日, 2017中(zhōng)國(guó)國(guó)際人工(gōng)智能(néng)峰會在上海隆重召開。大華股份作(zuò)為(wèi)以視頻為(wèi)核心的智慧物(wù)聯解決方案提供商(shāng)和運營服務(wù)商(shāng),與全球範圍内的知名(míng)車(chē)廠、互聯網運營商(shāng)、前沿院校研究機構、核心零部件供應商(shāng)、核心技(jì )術提供商(shāng)等400 位行業高層出席本次峰會,深入探讨人工(gōng)智能(néng)在智能(néng)制造機 器人以及無人駕駛領域的國(guó)内外現狀及趨勢、技(jì )術突破及難點、未來發展運作(zuò)模式等問題。
會上,大華股份先進技(jì )術研究院研發總監鄭韬作(zuò)了《深度學(xué)習加速智慧城市的視頻應用(yòng)》主題演講,向現場觀衆深入淺出的介紹了深度學(xué)習在安(ān)防領域的實踐應用(yòng)以及大華股份在人工(gōng)智能(néng)領域所取得的成果。
鄭韬認為(wèi),從安(ān)防的角度看深度學(xué)習,主要影響的是有(yǒu)三大要素,分(fēn)别是:算力、數據、市場。算力,無論是深度學(xué)習的訓練還是推理(lǐ),都需要強大的計算性能(néng)去支撐的。其次是數據,由于深度學(xué)習網絡設計的原因,需要大量的數據參與訓練以叠代參數到最優值。最後是市場,市場大小(xiǎo)幾乎會決定這個行業對智能(néng)化的資源投入、樣本的數量和多(duō)樣性,對深度學(xué)習算法效果都有(yǒu)比較大的影響。同時市場也對智能(néng)化的需求是不同的,隻有(yǒu)深入了解每個行業客戶的業務(wù),深入了解客戶痛點,算法才能(néng)有(yǒu)的放矢,設計出真正能(néng)使用(yòng)的智能(néng)化産(chǎn)品。
智慧城市就是一個很(hěn)好的例子,從最早的看得見到看得清,再到現在的看得懂,對人工(gōng)智能(néng)的要求越來越高。在這個過程中(zhōng),大華股份堅持将安(ān)防視頻監控業務(wù)和人工(gōng)智能(néng)充分(fēn)融合,從智能(néng)交通一體(tǐ)化攝像機開始,到現在的交通大數據、人臉大數據等。但随着前端像機分(fēn)辨率越來越高,需要識别的屬性越來越多(duō),傳統算法逐漸力不從心,深度學(xué)習算法慢慢脫穎而出。
在深度學(xué)習被引入安(ān)防後,智慧城市的智能(néng)化需求主要集中(zhōng)在人和車(chē)上,主要是對視頻中(zhōng)的人、車(chē)、非機動車(chē)進行檢測與識别,對目标進行分(fēn)類,通過各種模式識别算法對目标的附屬屬性信息進行檢測識别和結構化提取,充分(fēn)挖掘視頻數據中(zhōng)的有(yǒu)用(yòng)信息。
大華在人工(gōng)智能(néng)領域收獲頗豐,推出了“睿智”系列前端攝像機和視頻結構化服務(wù)器。“靈瞳”一體(tǐ)化攝像機可(kě)實現全景統籌細節捕獲,支持8種人臉屬性、8種人體(tǐ)特征、1萬人臉庫實時比對;“慧”系列交通攝像機全球率先采用(yòng)全局曝光CMOS,900萬像素業内最大靶面;“睿智”視頻結構化服務(wù)器采用(yòng)NVIDIA P4方案,最高支持192路1080p視頻結構化分(fēn)析,将複雜場景中(zhōng)的人、機動車(chē)、非機動車(chē)實時提取分(fēn)析。這些産(chǎn)品的快速叠代和成功應用(yòng), 實現公(gōng)安(ān)部門對于視頻布控預警、實時指揮、視頻偵查、情報收集等多(duō)種實戰應用(yòng)需求,将傳統的事後反查應用(yòng)模式向事前預警模式轉變,對金融、樓宇、司法等行業智能(néng)化建設也同樣具(jù)有(yǒu)重要意義。
“有(yǒu)些産(chǎn)品隻是産(chǎn)品,有(yǒu)些産(chǎn)品是使命。”大華在完成生産(chǎn)視頻、存儲視頻的同時,更肩負着提取視頻信息、創造視頻價值的行業使命。鄭韬表示,大華将憑借在安(ān)防監控領域的多(duō)年積累,深耕行業需求,利用(yòng)先進的視頻監控技(jì )術和多(duō)項全球領先的深度學(xué)習算法,研發可(kě)實用(yòng)、易落地的智能(néng)化産(chǎn)品和行業解決方案,緻力于打造智慧城市“最強大腦”。