對話(huà)AI“最強大(dà)腦” 大(dà)華股份亮相中(zhōng)國國際人工(gōng)智能峰會

       11月2日-3日， 2017中(zhōng)國國際人工(gōng)智能峰會在上海隆重召開(kāi)。大(dà)華股份作爲以視頻(pín)爲核心的智慧物(wù)聯解決方案提供商(shāng)和運營服務商(shāng)，與全球範圍内的知(zhī)名車(chē)廠、互聯網運營商(shāng)、前沿院校研究機構、核心零部件供應商(shāng)、核心技術提供商(shāng)等400 位行業高層出席本次峰會，深入探讨人工(gōng)智能在智能制造機 器人以及無人駕駛領域的國内外(wài)現狀及趨勢、技術突破及難點、未來發展運作模式等問題。
       會上，大(dà)華股份先進技術研究院研發總監鄭韬作了《深度學習加速智慧城市的視頻(pín)應用》主題演講，向現場觀衆深入淺出的介紹了深度學習在安防領域的實踐應用以及大(dà)華股份在人工(gōng)智能領域所取得的成果。

       鄭韬認爲，從安防的角度看深度學習，主要影響的是有三大(dà)要素，分(fēn)别是：算力、數據、市場。算力，無論是深度學習的訓練還是推理，都需要強大(dà)的計算性能去(qù)支撐的。其次是數據，由于深度學習網絡設計的原因，需要大(dà)量的數據參與訓練以叠代參數到最優值。最後是市場，市場大(dà)小(xiǎo)幾乎會決定這個行業對智能化的資(zī)源投入、樣本的數量和多樣性，對深度學習算法效果都有比較大(dà)的影響。同時市場也對智能化的需求是不同的，隻有深入了解每個行業客戶的業務，深入了解客戶痛點，算法才能有的放(fàng)矢，設計出真正能使用的智能化産品。
       智慧城市就是一(yī)個很好的例子，從最早的看得見到看得清，再到現在的看得懂，對人工(gōng)智能的要求越來越高。在這個過程中(zhōng)，大(dà)華股份堅持将安防視頻(pín)監控業務和人工(gōng)智能充分(fēn)融合，從智能交通一(yī)體(tǐ)化攝像機開(kāi)始，到現在的交通大(dà)數據、人臉大(dà)數據等。但随着前端像機分(fēn)辨率越來越高，需要識别的屬性越來越多，傳統算法逐漸力不從心，深度學習算法慢(màn)慢(màn)脫穎而出。

       在深度學習被引入安防後，智慧城市的智能化需求主要集中(zhōng)在人和車(chē)上，主要是對視頻(pín)中(zhōng)的人、車(chē)、非機動車(chē)進行檢測與識别，對目标進行分(fēn)類，通過各種模式識别算法對目标的附屬屬性信息進行檢測識别和結構化提取，充分(fēn)挖掘視頻(pín)數據中(zhōng)的有用信息。
       大(dà)華在人工(gōng)智能領域收獲頗豐，推出了“睿智”系列前端攝像機和視頻(pín)結構化服務器。“靈瞳”一(yī)體(tǐ)化攝像機可實現全景統籌細節捕獲，支持8種人臉屬性、8種人體(tǐ)特征、1萬人臉庫實時比對；“慧”系列交通攝像機全球率先采用全局曝光CMOS，900萬像素業内最大(dà)靶面；“睿智”視頻(pín)結構化服務器采用NVIDIA P4方案，最高支持192路1080p視頻(pín)結構化分(fēn)析，将複雜(zá)場景中(zhōng)的人、機動車(chē)、非機動車(chē)實時提取分(fēn)析。這些産品的快速叠代和成功應用， 實現公安部門對于視頻(pín)布控預警、實時指揮、視頻(pín)偵查、情報收集等多種實戰應用需求，将傳統的事後反查應用模式向事前預警模式轉變，對金融、樓宇、司法等行業智能化建設也同樣具有重要意義。

     “有些産品隻是産品，有些産品是使命。”大(dà)華在完成生(shēng)産視頻(pín)、存儲視頻(pín)的同時，更肩負着提取視頻(pín)信息、創造視頻(pín)價值的行業使命。鄭韬表示，大(dà)華将憑借在安防監控領域的多年積累，深耕行業需求，利用先進的視頻(pín)監控技術和多項全球領先的深度學習算法，研發可實用、易落地的智能化産品和行業解決方案，緻力于打造智慧城市“最強大(dà)腦”。